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Die Methode des Case-based Reasoning hat sich in den letzten Jahren in vielen
Anwendungsgebieten etabliert. Diese Methode scheint für medizinische
Probleme als besonders gut geeignet, weil viele Entscheidungsprozesse von
Ärzten auf Erfahrungen in Form von Fällen basieren. Da sie sich aber
trotzdem im Bereich der Medizin nicht etablieren konnte, versuchen wir die
Anwendbarkeit des Case-based Reasoning für die medizinische Probleme
genauer zu untersuchen.
Die Methode des Case-based Reasoning besteht aus den beiden Kernaufgaben:
Retrieval und Adaption. Da die Lösung des Adaptionsproblems das
Haupthindernis für die Anwendung des Case-based Reasoning in der Medizin
zu sein scheint, besteht das Ziel des Projekts in der Erforschung der
Adaption, also der Verwendung der Lösungen der vom Retrieval
bereitgestellten, ähnlichen früheren Fälle für die Lösung des
aktuellen Falls.
Für die Adaption mangelt es noch an allgemeinen Algorithmen. Im Bereich der
Medizin wird das Adaptionsproblem bisher entweder durch
anwendungsspezifische Regeln oder Operatoren zu lösen versucht, oder die
Adaption stellt ein so großes Problem dar, daß auf eine Adaption ganz
verzichtet wird und sogenannte Retrieval-only Systeme entstehen, die ähnliche
frühere Fälle visuell präsentieren, die Adaption aber dem Arzt
überlassen.
Deshalb
untersuchen wir, für welche medizinischen Probleme eine computerbasierte
Adaption hilfreich und möglich ist, und in wie weit Abstraktionen von
speziellen Einzelfällen zu prototypischen Fällen zur Lösung des
Adaptionsproblems beitragen können.
Darüber hinaus versuchen wir, Nutzen und Aufwand der Erstellung des
Adaptionswissens abzuschätzen, weil Retrieval-only Systeme in manchen
Bereichen bereits einen so großen Nutzen darstellen, daß ein gewaltiger
Aufwand zur Erstellung des Adaptionswissens kaum zu rechtfertigen ist.
Andererseits sind Adaptionen in manchen Anwendungen unverzichtbar.
Primäres
Ziel des Projekts ist die Entwicklung allgemeiner Adaptionsmodelle,
-methoden und -operatoren für medizinische Anwendungen. Diese wollen wir
anhand uns vorliegender Wissensbasen evaluieren. Bestehende, primär für
den Bereich des Design entworfene Methoden wollen wir auf ihre
Anwendbarkeit in der Medizin überprüfen.
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